Google 分享機器學習成果 MadeWithAi 亞太區活動登場

今年可說是 Google 機器學習之年啊!除了先前舉辦的各用機器學習會外,稍早時間也於日本東京舉辦 MadeWithAi 亞太區活動,展示至今 Google 在機器學習上的相關成果。

關於機器學習很多人可能認為是新技術,事實上從 1980 年就已經開始,只是過去因為運算能力不夠,能做的事不多,所以名聲沒那麼大,隨著近年運算能力不斷提升後,現在機器學習的事能做的事也越來越多,為使用者創造更便利的生活型態。

Google 表示,現在的智慧型手機對很多用戶來說,不論是外型、硬體等,看起來好像都一樣,甚至感覺跟現在拿的舊機沒什麼差別,因此機器學習技術就會變成很重要的關鍵,如何帶來更方便的使用、理解用戶、提供準確結果等等。

Google 分享機器學習成果 MadeWithAi 亞太區活動登場

而 Google 現今幾乎所有服務都有運用機器學習技術,但究竟是哪些部分?下面是一些例子:

Google Photos

用戶不需做任何事情,就會自動分辨出寵物照片;可直接輸入狗或擁抱關鍵字來尋找相關相簿內容;獲得自動分享相簿的推薦人選建議。

Google 翻譯

獲得同步翻譯,輕鬆與不同國籍的人展開雙語對話;Word lens 功能僅須將鏡頭對著欲翻譯的路標文字或菜單,即可獲得翻譯結果。

Gmail

阻擋 99% 的垃圾郵件;出現釣魚詐欺時,會獲得主動通知;認識信件內容,透過簡單 Smart Reply 建議內容,用戶只需點幾下就能回覆。

Allo

獲得符合上下文的 emoji 建議;從個人照來製作出專屬個人化貼圖。

Youtube

準確預測並推薦用戶感興趣的影片;超過 10 億支影片支援 10 種語言的自動上字幕功能;擷取更適合的影片縮圖,更詳細內容可參考這篇

Google Play Music

隨時獲得客製化的音樂推薦。

Pixel 2

單鏡頭也能實現自然背景模糊的人像模式(更詳細介紹可參考這篇);燈光昏暗環境下也有極佳高質感的夜景照片;高品質人臉美肌模式;HDR+ 提供更完美照片。

Google Assistant

協助用戶一整天大小事;開啟家中的智慧型居家照片;簡單說出 Ok Google,即可啟用各項功能;命令 Google Home 切換想聽的音樂清單;讓 Pixel Buds 獲得即時耳邊翻譯效果。

Google Maps

準確地辨識街道上的路名、門牌,提升精確率;幫用戶快速掌握附近停車位好不好找的難易度。

Google Lens

用戶只要拍照片,就能立即獲得相關資訊,例如:作者是誰等等。

Google 鍵盤

手寫輸入功能可直接在裝置上手寫輸入文字;Gboard 支援更好的滑動輸入;音譯鍵盤提供快速輸入印度文、中文與其他非拉丁語文字。

其他

Quick Access 快速在 Google Drive 上找到所需文件、幫助 Google Sheets 即時將數據視覺化、Google Docs 支援語音輸入、Android Wear 2.0 裝置可支援智慧訊息傳送、Google Play 推薦優質的應用程式、Chrome 支援以圖搜尋、Jump 智慧影像接合技術,讓用戶觀看 3D/360 虛擬實境影音內容、Google Trip 透過智慧演算法,幫助安排下一次旅遊行程、Google Clips 幫助自動捕捉轉瞬即逝的時光、Google Motion Stills 強化 Live Photos 穩定度等等。

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硬體當然也不例外,像是智慧喇叭家族的 Google Home,不僅支援最多 6 個人的語音配對,它還會自動辨識使用者的聲音,透過搭載的兩個麥克風,啟用語音辨識功能時會定位以及排除其他雜音,因此不論在環境多吵雜的環境,都能正常運作:
Google 分享機器學習成果 MadeWithAi 亞太區活動登場

音質最好的 Google Home Max 也是一樣,Google Home 有的特色它都有,不過這類音響產品常常都會受到環境影響,導致音質聽起來不太一樣,這也是為什麼每次進音響店時,音響聽起來音質都特別好。而 Google 為了避免這狀況發生,開發時他們把 Google Home Max 放入上千個房間,並透過機器學習技術進行調教,來確保隨時都有高音質表現:
Google 分享機器學習成果 MadeWithAi 亞太區活動登場

此外,人工智慧現在在各國也開始協助解決不少艱難的挑戰,澳洲海洋生活學家就透過 TensorFlow,協助加速太平洋瀕危海牛的保育工作。賓州研究員則利用它打造能夠辨識出木薯植物病徵的手機。協助 Google 資料中心機房冷卻用電減少 40% 等等。

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